av Mikael Winterkvist | jun 9, 2025 | Artificiell intelligens, Bluesky, Threads
ChatGPT, Gemini, Claude – AI-funktioner som du kan ställa frågor till, be dem samla in information, skriva kod, texter och generera bilder och videor kan ge intryck av att de resonerar sig fram till det du vill – det gör de inte. De ger dig det mest sannolika svaret.
När AI-funktioner diskuteras så plockas ord in som kan ge intryck av att de tänker ungefär i samma banor som vi människor gör. Senare generationer av de språkmodeller som används är stora resonemangsmodeller (LRM) som genererar detaljerade tankeprocesser innan de ger svar.
De ger intryck av att de tänker men i själva verket så levererar de svar utifrån matematiska modeller som bygger på det som är mest sannolikt. Apples team har skrivit en längre redogörelse för hur de här språkmodellerna fungerar:
Även om dessa modeller uppvisar förbättrad prestanda på resonemangstester, är deras grundläggande förmågor, skalningsegenskaper och begränsningar fortfarande otillräckligt förstådda. Nuvarande utvärderingar fokuserar främst på etablerade matematiska och kodande riktmärken, med betoning på noggrannheten i de slutliga svaren. Detta utvärderingsparadigm lider dock ofta av datakontaminering och ger inte insikter i resonemangsspårens struktur och kvalitet. I detta arbete undersöker vi systematiskt dessa luckor med hjälp av kontrollerbara pusselmiljöer som möjliggör exakt manipulation av kompositionell komplexitet samtidigt som konsekventa logiska strukturer bibehålls. Denna uppställning möjliggör analys av inte bara slutliga svar utan även de interna resonemangsspåren, vilket ger insikter i hur LRM ”tänker”.
Apple
ChatGPT
Då den förklaringen är teknisk, svårt att förstå så jag bad ChatGPT att förklara – så att vi vanliga dödliga förstår:
”När du ställer en fråga till mig (ChatGPT), ser det kanske ut som att jag tänker efter, resonerar och förstår vad du menar. Men det gör jag egentligen inte – i alla fall inte som en människa gör.
Jag fungerar mer som en mycket avancerad autokorrigerare eller textförslag-generator. När du skriver något, använder jag allt jag har lärt mig från miljarder texter för att räkna ut vad som brukar komma härnäst i sådana sammanhang. Jag förstår inte orden som du gör, men jag ser mönster.
Till exempel:
Om du skriver “Hur varmt är det i…”, så har jag sett miljontals liknande texter där det ofta följs av platsnamn, väderdata, källor osv. Jag använder det mönstret för att skapa ett rimligt svar.
Det betyder att:
- Jag resonerar inte, jag förutsäger nästa ord.
- Jag har ingen egen vilja, åsikt eller känsla.
- Jag kan låta säker, även när jag har fel (för att så ser texter ofta ut).
Det är lite som att klippa och klistra bitar ur internets texter – fast extremt snabbt och anpassat till din fråga. Jag är tränad att verka hjälpsam, artig och klok – men jag vet inget i egentlig mening.”
Notera
Notera – AI vet ingenting i egentlig mening och AI är lärda att leverera ett svar, och kommer att göra det, lika självsäkert som alla andra svar som ges – därför att det är så modellen lärt sig att svar ska levereras. Det betyder att även när AI har fel så kommer svaret att ges på samma sätt.
Enkelt uttryckt – AI gissar utifrån enorma mängder data som den har tränats på. Det betyder att gissningen ofta är korrekt därför att underlaget, allt som vägs in i gissningen, är så stort.
Så när du tror att AI resonerar, när AI ger intryck av att resonera sig fram till ett svar så är det en hägring.
AI gissar men gissar ofta bättre än vad du och jag gör.
av Mikael Winterkvist | jun 8, 2025 | Artificiell intelligens, Bluesky, Threads
AI har utvecklats till lite av en vattendelare. En del slår ifrån sig tekniken, förstår inte och vill inte förstå. Det obegripliga blir farligt. Andra fascineras och slukas och ser inte riskerna.
Den här texten är medvetet provokativ . Jag har saxat in en del synpunkter som jag ramlat över i digitala forum, i samtal och i sociala medier. Jag har plockat in faktauppgifter, brottstycken av det som händer, utvecklingen inom AI och jag har varvat med påståenden och egna åsikter. Det blir lite som att jumpa isflak om liknelsen tillåts och jag gör inte på minsta sätt någon ansats till att vara neutral, objektivt eller balanserad, jag är om något, i så fall provokativ.
Detta kan AI
Låt oss börja med att ta några exempel för hur AI kan hjälpa oss – det AI kan bidra med.
- AI används för att upptäcka sjukdomar i tid (som cancer i röntgenbilder), hjälpa till med diagnoser, skräddarsy behandlingar och övervaka patientdata i realtid. Det pågår även forskning där AI genererar nya läkemedel snabbare än tidigare.
-
AI hjälper forskare att simulera klimatförändringar, analysera rymddata, hitta nya material, och tolka genetik. AI gör det också möjligt att bearbeta enorma mängder information som tidigare var för tidskrävande för människor.
-
AI kan förutse extrema väderhändelser, optimera energianvändning i smarta elnät, förbättra avfallshantering och spåra avskogning eller tjuvjakt via satellitbilder.
-
AI hjälper personer med funktionsnedsättning att läsa text, tala, navigera och kommunicera genom verktyg som text-till-tal, bildigenkänning och automatisk översättning.
Energi
”Tänk på vad du skapar. AI drar stora resurser så skapar du bilder och videor så bidrar du till miljöförstöringen.”
Saxat ur ett socialt media – och det finns mycket god grund för åsikten.
- Enligt Digiconomist beräknas Bitcoin-nätverket förbruka cirka 175,9 TWh per år – likvärdigt med Polens årliga elförbrukning
- Aktuell forskning visar att energibehovet för AI i datacenter kan vara omkring 20 % av den totala av datacenter-el idag, och kan fördubblas innan årets slut – då AI-modeller allt oftare körs i stor skala
AI förbrukar alltså långt mer energi än Bitcoin men fundera även vilket bidrag till mänskligheten som kryptovalutor gör i förhållande till AI.
Regler
”Vi kanske ska fundera på att begränsa, i våra regler, hur mycket AI-genererat material som får publiceras här.”
Upplockat från en social mediaplattform.
Gör ni det – i samma stund som ni inför sådana regler så drar jag vidare, direkt. Jag vill inte vara delaktig eller medlem i ett sammanhang där man tror att det går att backa in i framtiden. Naturligtvis respekterar jag din åsikt, du är skeptisk till AI, ser AI som ett hot på olika sätt men att tro att du kan förbjuda AI, att du kan skapa regler som stoppar utvecklingen – det är mer än lovligt naivt.
Sen förstår jag till fullo att ni inte bryr er ett vitten om att jag drar vidare till andra jaktmarker.
Kod
Programmerare, de som skapar kod och som skapar all de appar och de program som vi använder använder AI redan idag:
LLM (språkmodeller) kan skriva en stor del av all den tråkiga kod du någonsin kommer att behöva skriva. Och den mesta koden i de flesta projekt är tråkig. Jurister minskar drastiskt antalet saker du någonsin kommer att behöva googla. De slår upp saker själva. Viktigast av allt, de blir inte trötta; de är immuna mot tröghet.
Tänk på vad du ville bygga men inte gjorde. Du försökte fokusera på några första steg. Om du hade varit i den oberäkneliga fasen av ett nytt programmeringsspråk skulle du ha börjat skriva. Men det gjorde du inte, så du sköt upp det, för en dag, ett år eller hela din karriär.
Thomas Ptacek, utvecklare
Riskerna
Ja, vi riskerar att blanda ihop riktiga bilder med AI-skapade bilder:
Ja, vi kommer att bli lurade av AI-genererade videor.
Ja, folk som inte kan dra ett enda pennstreck rätt kommer att kunna skapa vackra, enastående och fantastiska bilder.
Ja, folk som inte är kapabla att skriva en enda rad vettig kod kommer att kunna skapa små nyttiga program.
Det finns riskera, massor av risker men det finns det med all teknik vi måste bara bestämma oss för hur vi ska tackla dem och hur vi ska använda AI för vårt bästa. Det gör du inte genom att deklarera ”jag hatar AI” så snart du får ett tillfälle till att göra det. Det dödar debatten och det är en diskussion som vi måste ta, nu, och det är en diskussion där även du borde vara med. Sen är det helt upp till dig om du vill vara med men jag kommer inte att ta en diskussion med någon som ”hatar AI” och som egentligen inte har något annat argument än det.
Det är bortkastad tid och tid är en bristvara.
Framsteg
Några exempel på hur AI kan bidra – trots energiåtgången – för AI är så mycket mer än bara bilder, texter och videor:
Sahlgrenska universitetssjukhuset – AI för röntgenanalys
AI hjälper läkare att tolka röntgenbilder, särskilt för att upptäcka lunginflammation och andra förändringar snabbare och mer träffsäkert. Det minskar väntetider och ökar träffsäkerheten i diagnostiken.
AI-övervakning för att förebygga fallolyckor
En AI-baserad kamera i taket minskade patientfall med 67 % på vårdavdelningar.
SLU – AI i jordbruk och skog
Forskare vid SLU använder drönarbilder och spektralanalys med AI för att tidigt upptäcka granbarkborre och andra skadegörare i skog.
RISE – AI för hållbart jordbruk
RISE har visat hur AI kan optimera ogräsbekämpning, klimat-anpassa skörd och bidra till skillnad när det gäller torka, nederbörd och jordmån.
AI är mer
Jag använder AI, varje dag till en mängd olika saker.
- För research – insamlande av information
- Rubrikförslag till texter
- Kod för script och enkla plugins som används här
- Illustrationer och bilder
- Beräkningar och sammanställningar
- Sökningar (istället för traditionella sökmotorer)
Utan AI så hade Magasin Macken varit nedlagd för jag var innerligt trött på att lägga en massa tid på allt skrivande om ämnen där jag kände och tyckte att jag tyckt färdigt. Nu handlar detta inte om mig och inte om Magasin Macken utan det var bara en kort reflektion.
AI är inte bara det vi ser på nätet – AI är mer, mycket mer – det var bara det och ”hatar du AI” så hatar du en utveckling som räddar liv, som förebygger skador och som gör läkare, forskare och experter mer pricksäkra – bättre, helt enkelt.
Framför allt så handlar det om mer än att du är förbannad över att andra kan rita bättre än du, med hjälp av AI och kan skapa bilder, illustrationer utan att ha spenderat en enda timme på Konstfack eller någon annan konstnärlig institution.
Få ihop läsbara texter utan att ha häckat på en väldig massa tidningsredaktioner de senaste 30 åren.
Kan göra en rätt pricksäker och adekvat analys av balans- och resultaträkningar för ett företag utan att knappt kunna räkna.
Så släpp ilskan och rädslan för att AI hotar just det du kan och har lärt dig så kan vi komma vidare i debatten.
av Mikael Winterkvist | jun 8, 2025 | Artificiell intelligens, Bluesky, Threads
Apple har halkat efter i AI-racet och ligger idag långt efter konkurrenterna men det handlar inte om att Apples saknar avancerade AI-lösningar för bilder, videor eller att Apple inte kan utmana ChatGPT – problemet är långt mera allvarligt än så.
Programmering handlar om 70 % kodning av givna objekt och 30 % kreativitet, utmaningar och om innovationer lär någon vis person ha sagt. Det är de 70 % som AI till stora delar kan ersätta vilket betyder att saker som ingår i snart alla appar och program kan programmeras, kodas med hjälp av AI.
Grundkod
Du lär behöva någon slags meny någonstans i din app, en sida för inställningar, en sida för instruktioner – den typen av ska vi kalla det grundkod som behövs för att resten ska kunna fungera och kunna användas. Det kan AI göra, och gör redan idag. Utvecklare kan släppa grundkodandet, gå direkt över på den kreativa delen och fokusera på det som ska göra just deras app till något nytt, unikt och nyttigt.
Detsamma gäller bakåtkompabilitet. All den koden kan AI skapa, testa och verifiera vilket betyder att en app och ett program kan fungera med äldre versioner av ett operativsystem – mer eller mindre automatiskt.
Enkla exempel
Det här är enkla exempel på det AI kan göra, och gör idag och det gör också exempel på funktioner, i utvecklingen av program och appar, som Apple saknar till stora väsentliga delar idag.
Kyle Hughes är utvecklare och han är inte ensam om att konstatera att Apple idag har tappat sitt försprång och halkat efter Android. För bara några år sedan var förhållandet det rakt omvända. Det var långt mycket lättare, snabbare och mera effektvit att utveckla för iOS än för Android.
Skillnaden stavas – AI.
Lönsamma
Apple har fortfarande den utan tvekan mest lönsamma plattformen. Du tjänar mer på iOS än på Android som utvecklare men om det går snabbare att utveckla appar för Android, som är långt mera bakåtkompatibla och som det går väsentligen mycket snabbare att uppdatera – hur länge kommer Apple kunna att försvara sitt försprång?
En plattform består av appar och program. Det är grunden, kärnan och basen i en mjukvaruplattform men problemet med Apple är inte bara AI det är också att de verktyg som Apple tillhandahåller – Xcode och Swift, för att nämna två av de viktigare, så består Swift av betydligt mindre öppen källkod än motsvarande verktyg för andra plattformar. Apple har dessutom gjort stora förändringar mellan olika versioner av Swift vilket betyder att sammantaget så har AI-teknikens olika modeller (LLM) mindre data att tränas på.
Mindre användbara
Även de AI-lösningar som idag kan vara ett hjälpmedel och verktyg för Apples plattform kan mindre, klarar mindre och är mindre användbara därför att det finns mindre kod att träna dem på.
I sammanhanget så får du tycka precis vad du vill om AI men detta är ett tydligt, påtagligt och reellt hot mot Apples plattform och mot utvecklingen av appar och program för Apples plattform. AI är ett effektivt redskap och verktyg i all programutveckling idag och vi har bara sett början på en utveckling där färre utvecklare kommer att kunna skapa mer, snabbare och mera effektiv med AI-stöd.
Vi har bara sett början på en utveckling där utvecklare kan lägga allt grundkodande åt sidan och gå direkt på det innovativa, det kreativa och ta sig anna utmaningarna för att skapa.
AI kan hjälpa till med att leta buggar, testa och verifiera kod – allt det repetitiva och AI kan hjälpa till med att uppdelar koden till en ny version.
Inom alla de områdena ligger konkurrenterna före Apple idag.
av Mikael Winterkvist | jun 3, 2025 | Artificiell intelligens, Bluesky, Threads
En svensk sommarbild med kalendern juni 2025 – en tämligen enkelt uppgift, eller hur – men AI går bet, gång på gång.
Det korta svaret på varför är: bildgeneratorn (DALL·E) kan inte räkna korrekt eller hålla reda på faktiska kalendrar och datum. Den genererar bilder baserat på visuella mönster från träningen, inte från korrekt logik eller datumdata.
Så även om du ger den rätt instruktioner (som “1 juni 2025 är en söndag”), så kan den ändå placera datum fel – flera gånger oavsett hur detaljerade dina instruktioner än är.
Förvirrande
Det kan bli mycket förvirrande därför att när kalendern ritas upp med text så blir det rätt men när bilden ska genereras så blir det helt fel – varje gång.
Fredrik på Mastodon (tack Fredrik!) uppmärksammade att kalendern i bilden var fel. Den 1 juni inför som bekant på en söndag men DALL.E envisas med att placera den 1 juni på en torsdag. När det påpekas så lägger DALL.E in den 1 juni en gång till. Trots allt längre instruktioner så lyckas DALL.E, bildgeneratorn i ChatGPT aldrig att rendera upp en korrekt kalender.
Jag provade en rad andra AI-program som kan skapa bilder och de har samma problem. De klarar inte av att hålla reda på veckodagar, månad eller när ett visst datum infaller.
Bakgrundsbilden är nu uppdaterad – med en korrekt kalender.
av Mikael Winterkvist | maj 31, 2025 | Artificiell intelligens, Bluesky, Threads
Uppdraget var att generera en bakgrundsbild, för Magasin Macken med inslag av saker från Apples ekosystem.
Magasin Macken testade instruktionerna via tre AI-tjänster – Leonardo AI, Hedra AI och ChatGPT. Poängen med testet är att visa att du måste vara mycket precis i dina beskrivningar om du ska få ett förväntat resultat och du måste också korrigera, justera och ändra i dina instruktioner – beroende på tjänst.
”Make a high resolution landscape background image for Magasin Macken, it should be an advanced large landscape image with elements of Apple iPhone iOS macOS tvOS MacBook Pro iPhone iPad and things that belong to the Apple ecosystem and with a high tech environment.”
Översatt:
Gör en högupplöst liggande bakgrundsbild för Magasin Macken. Det ska vara en avancerad stor landskapsbild med inslag av Apple iPhone iOS macOS tvOS MacBook Pro iPhone iPad och sådant som tillhör Apples ekosystem och med en högteknologisk miljö.
Hedra
Första försöket – ett vacker landskap.
Hedra AI generar två traditionella storslagna landskapsbilder innan jag justerat instruktionerna, plockat bort ordet landscape som funktionen uppenbarligen missförstår och tolkar som att det som ska genereras är ett landskap och inte en liggande bild (landscape). På tredje försöker generar Hedra AI bilden ovan.
Leonardo
Här genereras också ett landskap efter första försöket.
Försök två.
Försök 3.
ChatGPT
Bilden högst upp är genererad av ChatGPT och även om den ser ut att pricka hyggligt rätt så krävdes det två försök men kom då också ihåg att ChatGPT är det program och den tjänst som jag använder mest. ChatGPT vet alltså mest om mig, mitt sätt att arbeta och vad jag klan vara ute efter och har fått inmatat långt mer data än de övriga.
Myten
Myten om AI är att det bara är att mata in instruktioner så gör AI resten och det kanske är så det ser ut för en utomstående men som mitt lilla experiment visar så krävs mycket precisa, tydliga och raka instruktioner. AI förleds ganska lätt, läser in vissa nyckelord, misstolkar dem ibland och det ger ett resultat som inte är det önskade. Tålamod och noggrannhet är nyckelord i sammanhanget – och som synes, det kan krävas mer än ett försök.
Den här videon, är skapad med Hedra AI, utifrån en AI-genererad bild på Puck (vår tax).
av Mikael Winterkvist | maj 27, 2025 | Artificiell intelligens, Bluesky, Threads
Google bäddar nu in sin AI-lösning som en funktion kopplad direkt till sökmotorn.
Google introducerar ett nytt artificiellt intelligensläge (AI) som starkare integrerar chatbotfunktioner i sin sökmotor, med syftet att ge användarna upplevelsen av att ha en konversation med en expert.
”AI-läget” gjordes tillgängligt i USA på tisdagen och dök upp som ett alternativ i Googles sökfält.
Ändringen, som presenterades vid företagets årliga utvecklarkonferens i Mountain View, Kalifornien, är en del av teknikjättens strävan att förbli konkurrenskraftig mot ChatGPT och andra AI-tjänster, som hotar att urholka Googles dominans inom onlinesökning. Företaget tillkännagav också planer på egna augmented reality-glasögon och sa att de planerade att erbjuda ett AI-verktyg som prenumeration.
Sundar Pichai, VD för Googles moderbolag Alphabet, sa att införandet av företagets Gemini-chatbot i deras sökning signalerade en ”ny fas i AI-plattformsskiftet”.
”Med mer avancerat resonemang kan du ställa både längre och mer komplexa frågor till AI”, sa Pichai till publiken.
BBC
