Jony Ives och OpenAI:s hårdvara försenas till 2027

av Mikael Winterkvist | feb 11, 2026 | Artificiell intelligens, Bluesky, Threads

Läs mer

OpenAI köper Jonny Ives bolag

Vad är det Jonny Ive och Sam Altman tänker bygga?

Varumärkestvist tvingar Jonny Ive och Open AI att berätta mer om vad de bygger

DuckDuckGo lanserar privat röstchatt i Duck.ai

av Mikael Winterkvist | feb 11, 2026 | Artificiell intelligens, Bluesky, Threads

DuckDuckGo har lagt till röstsamtal i sin tjänst Duck.ai. Den nya funktionen gör det möjligt att prata direkt med en AI-assistent utan att ljudet spelas in eller används för att träna framtida modeller.

Tjänsten fungerar i DuckDuckGo-webbläsaren och i de flesta andra tredjepartsläsare, medan stöd för Mozilla väntas inom kort. För att värna om integriteten strömmas ljudet krypterat och endast under aktiva sessioner. Enligt företaget får OpenAI, som tillhandahåller röstmodellen, bara tillgång till ljudet i realtid för att kunna generera svar. Ingen data lagras efter att samtalet har avslutats.

Röstfunktionen är valfri och går att stänga av helt i inställningarna för Duck.ai. Om funktionen inaktiveras skickas ingen ljuddata förrän användaren själv väljer att slå på den igen.

Apple Intelligence kan bli framtidens hjälpsystem

av Mikael Winterkvist | feb 10, 2026 | Artificiell intelligens, Bluesky, Threads

Modern mjukvara handlar idag ofta mer om att lista ut hur man gör något än att faktiskt utföra arbetet. Trots årtionden av erfarenhet tvingas vi ofta lämna appar för att söka på webben, läsa forumtrådar eller se instruktionsfilmer på Youtube. Ju kraftfullare en app är, desto svårare blir den ofta att navigera.

Apple har under årtionden försökt lösa detta med system som Balloon Help, Apple Guide och Help Viewer. Inget av dem har dock lyckats fullt ut, främst för att de krävt för mycket manuellt arbete av utvecklarna eller snabbt blivit utdaterade. Nu har Apple Intelligence och Siri chansen att förvandla systemet till en pedagogisk partner som förklarar mjukvaran i sitt sammanhang.

Tre källor till kunskap

För att Siri ska bli en pålitlig guide bör tjänsten dra information från tre olika nivåer:

• Utvecklarens dokumentation: Den mest auktoritativa källan som beskriver hur appen är tänkt att fungera.

• Strukturell information: Data som redan finns i macOS, såsom menyer, kortkommandon och tillgänglighetsetiketter. Detta kan besvara frågor om var en funktion finns.

• Användargenererad kunskap: Blogginlägg och forum där användare beskriver faktiskt användande, dolda begränsningar och smarta arbetsflöden som sällan nämns i officiella manualer.

Förklaring istället för handling

Det pratas ofta om AI-agenter som ska utföra uppgifter åt oss, men det är både komplext och riskfyllt. En säkrare och mer värdefull roll för Siri är att fokusera på förklaring. Genom att lära användaren hur en funktion fungerar byggs en mental modell som gör att vi kan använda verktyget mer effektivt nästa gång. Om en AI-agent gör fel kan det få katastrofala följder, men om Siri ger en ofullständig förklaring kan användaren enkelt anpassa sig och leta vidare.

AI som hjälpmedel för utvecklare

Det största hindret har alltid varit att utvecklare saknar tid att skriva bra dokumentation. Här kan Xcode och AI spela en nyckelroll. Genom att automatiskt generera utkast baserat på appens kod och struktur, och sedan ställa riktade frågor till utvecklaren, kan dokumentationen skapas med minimal ansträngning. Denna information kan sedan användas både lokalt av Siri och publiceras som sökbar webbhjälp.

Genom att göra hjälp till en integrerad del av operativsystemet kan Apple Intelligence minska friktionen i vardagen. Siri behöver inte vara en personlig assistent som vet allt om ditt privatliv – det räcker att hon är den där smarta kompisen som kan förklara hur programmen på din skärm faktiskt fungerar.

Från ballonger till AI: Apples hjälpsystem genom åren

• 1991: Balloon Help (System 7) Apples första stora försök. Genom att hålla muspekaren över knappar och menyer dök små textbubblor upp som förklarade funktionen. Det blev dock snabbt rörigt och krävde att utvecklare skrev omfattande texter för varje liten detalj.

• 1994: Apple Guide (System 7.5) Ett steg mot interaktiva guider. Systemet ritade röda cirklar runt knappar på skärmen för att visa användaren steg-för-steg hur man utförde en specifik uppgift.

• 1998: Help Viewer (Mac OS 8.5) Ett nytt system baserat på HTML. Det gjorde hjälpsidorna sökbara och lade grunden för den hjälpmeny som vi ser i macOS än idag.

• 2000-tal: Help Books och Webben Under Mac OS X-eran flyttade mycket av hjälpen in i appar som ”Help Books”. Men i takt med att Google och Youtube blev bättre, började användare söka hjälp utanför datorn istället för i de inbyggda systemen.

• 2024: Siri och macOS Sequoia Siri börjar få grundläggande kunskaper om Apples egna guider och appar, men begränsas fortfarande av att hon inte förstår tredjepartsprogram eller hur användare faktiskt använder mjukvaran i praktiken.

• Framtiden: Apple Intelligence Nästa steg är ett system som inte bara läser manualer, utan förstår appens struktur och kombinerar utvecklarens instruktioner med användarnas samlade erfarenheter från webben.

Läs mer

Siri rustas upp med teknik från Google Gemini – precis som väntat

Apple skalar om sin AI-satsning – Siri tar över huvudrollen

Apple skrotar gamla Siri: Vårens jätteuppdatering bygger på Google Gemini

Studie: Medicinska råd från AI-bottar är opålitliga och riskfyllda

av Mikael Winterkvist | feb 10, 2026 | Artificiell intelligens, Bluesky, Threads

AI-robotar ger ofta felaktiga och inkonsekventa medicinska råd som kan innebära stora risker för användare. Det visar en ny studie från universitetet i Oxford. Forskningen klargör att personer som söker vårdtips via AI får en blandning av bra och dåliga svar, vilket gör det nästan omöjligt att avgöra vilken information som går att lita på.

Enligt en undersökning från november 2025 använder nu mer än var tredje invånare i Storbritannien AI som stöd för sin psykiska hälsa eller sitt välmående. Dr Rebecca Payne, medicinskt ansvarig för studien, varnar för att det kan vara direkt farligt att låta en chattbot ställa diagnos utifrån symptom.

Svårt att veta vad man ska fråga

I studien deltog 1 300 personer som fick olika scenarier, till exempel svår huvudvärk eller extrem trötthet efter en förlossning. Resultaten visar på flera problem:

• Otydliga frågor: Användare vet ofta inte exakt hur de ska formulera sina frågor för att få korrekta svar.

• Slumpmässiga resultat: Svaren varierar kraftigt beroende på ordvalet i frågan.

• Brist på sammanhang: Folk utelämnar ofta detaljer i sina frågor, vilket leder till att AI-modellen tvingas gissa mellan olika diagnoser.

Dr Adam Mahdi, en av forskarna bakom studien, poängterar att även om AI har tillgång till medicinsk information så misslyckas tekniken med att ge användbara råd när mänskliga nyanser försvinner.

Specialiserade modeller på väg

Trots kritiken pekar experter på att utvecklingen går framåt. Under början av 2026 lanserade både OpenAI och Anthropic specialiserade versioner av sina verktyg: ChatGPT Health och Claude for Healthcare. Dessa är byggda för att bättre kunna hantera medicinsk data och journaler under striktare regler.

Målet för framtiden är att skapa säkrare system med tydliga nationella regleringar och medicinska riktlinjer, snarare än att förlita sig på generella modeller för känsliga hälsofrågor.

Källa: BBC

Reklam rullas ut i ChatGPT – så påverkas du

av Mikael Winterkvist | feb 9, 2026 | Artificiell intelligens, Bluesky, Threads

Nu börjar OpenAI testa annonser direkt i ChatGPT. Beskedet kommer bara timmar efter att konkurrenten Anthropic under Super Bowl valt att profilera sig med budskapet att de aldrig kommer att visa reklam i sina tjänster.

OpenAI beskriver detta som en inledande testperiod snarare än en fullskalig lansering. Syftet är att utvärdera hur användarna reagerar på sponsrat innehåll innan formatet spikas helt.

Här dyker annonserna upp

Reklamen kommer i ett första skede att visas för användare som har gratiskonton eller prenumerationen ChatGPT Go. De dyrare alternativen, ChatGPT Plus och Pro, förblir reklamfria tills vidare.

OpenAI har satt upp följande ramar för hur reklamen ska fungera:

• Placering: Annonserna visas längst ner i svaren från chattboten.

• Relevans: Innehållet baseras på den aktuella konversationen. Om du frågar om löparskor kan ett sponsrat förslag dyka upp under svaret.

• Tydlighet: All reklam ska vara tydligt märkt och separerad från det vanliga svaret. Användare kan klicka för att se varför de ser annonsen eller välja att dölja den.

Skydd för känsliga ämnen

OpenAI betonar att reklamen inte ska påverka själva svaren som AI-modellen genererar. Företaget lovar också att inga annonser ska visas för användare under 18 år. Dessutom är känsliga kategorier som politik, hälsa och psykiskt välmående helt undantagna från annonsering.

Läs mer

ChatGPT blir allt mera oförutsägbar och hopplös att arbeta med

ChatGPT drabbat av omfattande driftstörningar

ChatGPT och AI-botar tar plats i CarPlay