av Mikael Winterkvist | aug 9, 2025 | Bluesky, Reportage, Threads

Apple är ett av världens mest välkända företag – men bakom den putsade ytan döljer sig en rad oväntade detaljer. Trots att du kanske använt en iPhone i över ett decennium, lyssnat på musik i en iPod eller arbetat i macOS, finns det många delar av företagets historia som sällan lyfts fram.
Från hemliga laboratorier och refuserade idéer till bortglömda produkter och tekniska spår som lever kvar än i dag – här är tio saker du troligen inte visste om Apple.
1. Apple äger inte längre rättigheterna till sitt ursprungliga logotypförslag
Innan den klassiska regnbågsäpplet togs i bruk 1977 hade Apple en annan logotyp – en komplex, svartvit teckning föreställande Isaac Newton under ett träd. Den ritades av medgrundaren Ronald Wayne, som också överlät alla rättigheter när han sålde sin andel i bolaget. Apple har aldrig återköpt den ursprungliga logotypen.
2. Den första Apple-datorn såldes i en träkabinett – och skruvades ihop för hand
Apple I levererades inte som färdig produkt. Steve Wozniak byggde varje moderkort för hand, och kunder fick själva skaffa tangentbord, skärm och strömförsörjning. Ett fåtal exemplar monterades in i träkabinett av återförsäljare, bland annat Byte Shop.
3. Apples första slogan var en direkt attack mot IBM
När Macintosh lanserades 1984 använde Apple sloganen ”Why 1984 won’t be like 1984” – en tydlig referens till George Orwells dystopi och ett sätt att framställa IBM som den auktoritära jätten i branschen.
4. Steve Jobs var aldrig ingenjör – han blev aldrig anställd av Apple
Jobs grundade bolaget, men han var inte tekniskt ansvarig och hade ingen formell ingenjörsutbildning. Under flera perioder hade han inte ens en officiell titel på företaget. Han var snarare visionär, säljare och produktstrateg.
5. Apple hade ett hemligt laboratorium för hemelektronik på 90-talet
Under 1990-talet utvecklade Apple flera prototyper på digitala kameror, spelkonsoler och tv-apparater i ett internt labb kallat “Mac-Labs”. Många av idéerna lades ner – men koncept från den tiden lade grunden för iPod och Apple TV.
6. Den ursprungliga iPod-idén refuserades av flera interna team
Flera ingenjörer inom Apple avrådde från iPod-projektet. Det ansågs opraktiskt att bygga en dedikerad musikspelare när branschen gick mot multifunktionella enheter. Jobs lät istället Tony Fadell leda en separat utvecklingsgrupp med extern hårdvara.
7. Apple har aldrig tillverkat sina egna produkter
Till skillnad från exempelvis Samsung har Apple aldrig ägt egna fabriker. All tillverkning sker genom underleverantörer – mest känt är Foxconn i Kina, men Apple har använt fabriker i över 30 länder genom åren.
8. Apple använder fortfarande maskinkod från 1970-talet i sina system
Kärnan i vissa lågnivåfunktioner i macOS härstammar från NeXTSTEP – operativsystemet som Steve Jobs utvecklade efter att ha lämnat Apple. Även i dagens macOS finns rader av kod med över 30 år på nacken.
9. En gång i tiden sålde Apple kläder
Under 1986 lanserade Apple en modekollektion med sweatshirts, kepsar och träningskläder under namnet “The Apple Collection”. Designen var tidstypisk och bär spår av färggranna logotyper – men sålde dåligt och lades snabbt ner.
10. Apples mest sålda produkt genom tiderna är inte iPhone – utan Lightning-kabeln
Räknat i antal sålda enheter är Apples laddkabel den mest spridda produkten i företagets historia. Den introducerades 2012 och användes i över en miljard enheter innan Apple började fasa ut den till förmån för USB-C.
av Mikael Winterkvist | aug 9, 2025 | Bluesky, Reportage, Threads
[upplasning]
När Apple lanserar nya versioner av iOS och iPadOS brukar det inte bara handla om förbättringar och egna innovationer. Under de senaste åren har företaget allt oftare lagt till funktioner som påminner starkt om populära appar från tredjepartsutvecklare – ett fenomen som fått namnet “sherlocking”.
Med iOS 26 och iPadOS 26 ser trenden ut att fortsätta. Flera nyheter i systemet är tydligt inspirerade av externa appar som länge erbjudit liknande lösningar – och frågan är vilka utvecklare som drabbas den här gången, och hur deras framtid påverkas när Apple gör deras idéer till standardfunktioner.
iOS 26 – Appar som direkt får konkurrens
Call screening och samtalshantering
- Robokiller
- Truecaller
Apple introducerar Call Assist som automatiskt hanterar samtal från okända nummer, låter dem identifiera sig och filtrerar spam.
Meddelandehantering
- Chattappar och tillägg som erbjuder polls, gruppbakgrunder och sortering
Messages får inbyggda funktioner för omröstningar, bakgrundsbilder i grupper, automatisk sortering av okända avsändare och RCS-stöd.
Översättning och samtalsöversättning
- Google Translate och liknande appar
Live-översättning finns nu direkt i Messages, FaceTime och telefonsamtal.
Journal och anteckningar
- Day One och andra dagboksappar
Journal-appen kommer till iPhone med stöd för media, skisser och Markdown-export.
PDF- och bildhantering
- PDF Expert
- GoodReader
Preview-appen kommer till iPhone med PDF-redigering och markup-funktioner.
iPadOS 26 – Appar som direkt får konkurrens
Journal
- Day One och liknande
Journal-appen finns nu även på iPad med full Apple Pencil-funktionalitet.
Preview
- PDF Expert
- GoodReader
Preview-appen med markup och filhantering ersätter många tredjepartslösningar.
Spelappar och Game Center
- Game-relaterade appar och tredjeparts game-hubbar
En ny Games-app samlar Apple Arcade och andra spel med sociala funktioner.
Multitasking och fönsterhantering
- Stage Manager-ersättare
- Fönsterhanteringsverktyg
iPadOS 26 inför förbättrad fönsterhantering med fristorlek, tiling och översikt som ersätter tredjepartslösningar.
Delvis påverkade – fortfarande nischbehov
Automatisering och genvägar
- Avancerade genvägsappar och AI-tjänster
Apple Intelligence och AI Actions i Shortcuts gör en del funktionalitet inbyggd men lämnar utrymme för mer avancerade lösningar.
Antecknings- och produktivitetsappar
- Notion
- GoodNotes
Notes får fler funktioner som Markdown och samtalsinspelning men når inte upp till specialfunktioner hos tredjepartsappar.
Filhanterare
- Specialiserade filhanteringsappar
Files förbättras med färgmarkerade mappar och filtypskopplingar men tredjepartsappar erbjuder mer avancerad hantering.
[/upplasning]
av Mikael Winterkvist | aug 9, 2025 | Bluesky, Reportage, Threads
[upplasning]
En ny våg av AI-verktyg förändrar hur webappar skapas. Med den senaste tekniken kan du nu bygga fullfjädrade webbapplikationer genom att helt enkelt beskriva vad du vill ha – ingen kodning krävs.
Lovable AI är designad för att vara intuitiv och användarvänlig. Du skriver in en idé, exempelvis ”en bokningssida för hunddagis”, och AI:n genererar allt från layout och funktioner till databashantering. Resultatet är en färdig app som kan användas direkt, även av den som aldrig tidigare har skrivit kod.
Komplement
Utvecklare ser tekniken som ett komplement snarare än en ersättare. Den gör det möjligt för fler att snabbt skapa prototyper eller hela lösningar, medan traditionella kodare kan ta vid när projekt behöver skräddarsydd funktionalitet. Teknologin bygger på avancerade språkmodeller som kan tolka instruktioner i naturligt språk och översätta dem till fungerande kod och design. Den gör tröskeln till webbutveckling lägre än någonsin tidigare och öppnar för en ny era där idéer kan bli verklighet på några minuter.
Påminner
Lovable påminner mycket om övriga AI-lösningar – du har en ruta för att kommunicera, skriva instruktioner och frågor och Lovable svarar. För tydlighetens skull ska säga att det handlar om webappar – inte fullfjädrade program eller appar i traditionell mening, men du kan bygga rätt avancerade program, lösningar för webbplatser.
Lovable lider av samma problem som i stort sett hela AI-världens alla ”bottar” – de hittar på alldeles för mycket på egen hand, dundrar på med kod eller text så snart du ställer en enkel fråga och de kan helt plötsligt löpa amok, riva fungerande kod och demolera en fungerande app bara för att du vill optimera en enkel funktion. Kod kan blixtsnabbt raderas, plockas bort utan att du får veta det och det är sånt du upptäcker först i efterhand – men – om du styr Lovable, kräver bekräftelse innan AI-lösningen ska göra något så går det att styra kodandet.
Dessutom så har Lovable en viktig funktion som ChatGPT saknar – du kan backa i koden, återställa en fungerande version och sedan be Lovable att uppdatera försiktigt.
Kommunikationen
Akilleshälen är att det saknas appar och program – allt görs i webbläsaren och det betyder att om din app hänger sig, fastnar i en loop eller liknande så blir du sittande och bara kan titta på. Du kan inte skriva text, ställa frågor eller göra någonting förrän spärren släppt eller om du laddar om hela sidan.
Trots sina brister och fel så fungerar Lovable. Jag byggde, för att ta ett exempel, en enkel RSS-app på några timmar, som helt nybörjare, alltså första gången jag startade tjänsten och funktionen:
Macken RSS
Inget avancerat kan tyckas men appen tar hem de 15 senaste nyheterna från Magasin Macken, presenterar dem med utvald bild och länkar alla texter så att du kan läsa vidare om du vill. Fördelen med en webbapp är att den fungerar på i stort sett alla moderna plattformar och i alla enheter (se nedan om PWA).
Den stora fördelen, som jag ser det, är att du kan fokusera på utseendet – Lovable gör resten (inom visas gränser). Du kan designa din webapp, din funktion eller lösning för en hemsida och överlåta kodandet åt AI-lösningen.
Baksidan – du kan inte bygga alltför avancerade appar och som redan sagts – Lovable AI måste hållas i koppel, ett kort koppel.
Priser
Lovable AI finns i flera prisklasser. Gratisversionen ger 30 meddelanden per månad och endast offentliga projekt.
Pro-planen kostar cirka 25 USD per månad och inkluderar 100 meddelanden per månad, privata projekt, egna domäner och borttagning av Lovable-badge.
Teams- eller Business-planen kostar cirka 50 USD per månad och är anpassad för flera användare. Den innehåller funktioner som enkel inloggning (SSO), projektmallar och utökad behörighetskontroll.
Enterprise-planen har anpassat pris och erbjuder dedikerad support, onboarding och avancerade integrationsmöjligheter.
Källa:
Lovable
Fakta: PWA – Progressive Web Apps
- Kan installeras på datorer och mobiler via webbläsare
- Fungerar både online och offline
- Kan skicka pushnotiser
- Har stöd för appikoner och startskärm
- Uppdateras automatiskt vid ny version
- Stödjer samma funktioner i flera webbläsare
[/upplasning]
av Mikael Winterkvist | aug 9, 2025 | Bluesky, Reportage, Threads

Magasin Macken har dykt ned i det som är nytt, det som vi vet är nytt så här långt efter ett antal textversioner för utvecklare – och en publik betaversion. Här är nyheterna i kommande macOS 26 Tahoe.
macOS 26, med kodnamnet Tahoe, är den största uppdateringen av Mac-systemet på flera år. Systemet får en helt ny design med Liquid Glass, en rad AI-drivna funktioner genom Apple Intelligence och omfattande förbättringar i Spotlight, Safari och Kontrollcenter. Apple introducerar även nya appar, djupare integration med iPhone och kraftfullare spelstöd. Uppdateringen markerar slutet för Intel-baserade Mac och banar väg för en framtid helt byggd på Apple silicon.
Gemensamma nyheter i macOS 26, iOS 26 och iPadOS 26
Design och användargränssnitt
Alla systemen får Liquid Glass, en genomskinlig och reflekterande design som reagerar på ljus och rörelse. App- och systemikoner kan anpassas och hemskärmen samt låsskärmen har dynamiska element och en subtil 3D-effekt.
Apple Intelligence och AI-funktioner
Liveöversättning i samtal och meddelanden. Visual Intelligence kan tolka skärminnehåll och skapa händelser från skärmbilder. GenMoji och Image Playground låter användare skapa AI-genererade emojis och bilder. Shortcuts och Påminnelser får AI-stöd för att automatisera arbetsflöden. Apple Intelligence kräver M1- eller A17 Pro-chip.
Nya appar och funktioner
Games samlar spel och Apple Arcade. Journal-appen finns på alla plattformar för multimedieanteckningar och dagboksföring. Preview-appen stöder annotering av PDF och bilder. Notes kan transkribera samtal och exportera till Markdown.
Meddelanden och samtal
Stöd för omröstningar i chattar, chattbakgrunder, Apple Cash-betalningar och förbättrad filtrering. Call Screening och Hold Assist introduceras för samtal och FaceTime. Realtidstranskribering och översättning stöds i alla system.
Media och bilder
Kamera- och Photos-apparna får förbättrat gränssnitt, spatial photos och nya funktioner. Apple Music får AutoMix, översatta låttexter och mikrofonstöd för Apple TV:s Sing-läge.
Batterihantering
Adaptive Power Mode införs för energibesparing. Laddningstid visas på låsskärmen och i Inställningar. Batteristatistik färgkodas för tydlighet.
Kartor och Wallet
Apple Maps får Visited Places och personliga rutter. Wallet visar realtidsflyginformation och inomhuskartor samt digitalt pass i vissa regioner.
Sekretess och säkerhet
Ny USB-tillbehörsinställning, Blocked Contacts-sektion, Recovery Assistant och TLS 1.3 som standard. Tillgängligheten förbättras med Reader Mode, Braille Access och Head Tracking.
Kompatibilitet och lansering
Stöd för M1 eller senare på Mac, iPhone 11 och senare samt iPad 8:e generationen och senare. Apple Intelligence kräver A17 Pro eller M1-chip. Officiell lansering sker hösten 2025.
Unikt för macOS 26
Spotlight
Ny version med flikar för appar, filer, åtgärder och urklippshistorik. Snabbkommandon låter dig utföra uppgifter direkt från Spotlight.
Safari och läsning
Förbättrad Reader-funktion med automatiska sammanfattningar och snabbåtgärder. Förbättrad informationssökning och artikelhantering.
Kontrollcenter och App Library
Omdesignat Kontrollcenter med anpassningsbar layout. Launchpad ersätts av App Library liknande iOS och iPadOS.
Ikoner, mappar och ljud
Mappar och systemikoner kan färgläggas och få egna emblemen. Systemljud har uppdaterats.
Nya appar och terminal
Ny Passwords-app ersätter Keychain. Terminal-appen stöder 24-bitars färger och nya teckensnitt. Tips-appen omdesignas och blir fristående.
iPhone-appar och skärmspegling
Stöd för att köra iPhone-appar på Mac och spegla iPhone-skärmen direkt på skrivbordet. (inte i Europa)
Spel och prestanda
MetalFX Frame Interpolation, Game Overlay och förbättrad Game Porting Toolkit gör det enklare att köra och porta spel.
Kompatibilitet
Sista versionen med stöd för Intel-baserade Mac-datorer. Framtida versioner kräver Apple silicon.
av Mikael Winterkvist | aug 9, 2025 | Bluesky, Reportage, Threads

När Apple släpper de nya versionerna av tvOS och watchOS blir det tydligt att företaget inte längre bara utvecklar operativsystem – det kliver rakt in på mark som tidigare varit tredjepartsutvecklarnas. Med egna lösningar för anteckningar, träningscoacher, översättning och spelhantering riskerar hela appkategorier att hamna i skymundan.
Det som länge varit självklara appar i App Store får nu plötslig konkurrens från funktioner som kommer att finnas inbyggda redan från start. På Apple Watch flyttar Apple in i anteckningsapparnas revir, och realtidscoacher inom träning tappar sin unika fördel när AI-stödd coaching blir standard. Samtidigt gör tvOS 26 med sin nya Games-app och Liquid Glass-gränssnittet att spelhantering och anpassade menyer inte längre är ett område öppet för externa aktörer.
Frågan är inte längre om, utan hur snabbt utvecklare måste tänka om när Apple gör sina egna appar till de mest självklara valen på både klockan och tv:n.
Anteckningar och snabbnotering
- Tredjepartsappar för anteckningar
Notes finns nu inbyggt på Apple Watch.
Träningsassistenter
- Appar för realtidscoaching
Workout Buddy introduceras med AI-baserad träningscoaching.
Översättning
- Översättningsappar på Apple Watch
Live-översättning i meddelanden och samtal blir inbyggt.
Spelhubb och spelhantering
- Tredjeparts game-hubbar och spelhanteringsappar på Apple TV
Games-appen samlar Apple Arcade och social spelhistorik.
Anpassade UI-lager
- Appar som hanterar skärmsläckare och menyer på Apple TV
tvOS 26 introducerar Liquid Glass och nya menyer som ersätter behovet av tredjepartsanpassningar.
av Mikael Winterkvist | aug 4, 2025 | Artificiell intelligens, Reportage, Threads

Jonas von Essen, är författare, föreläsare och minnesvärldsmästare. I en debattartikel i GP, Göteborgsposten så varnar han för utvecklingen inom AI-området, för att säkerhetsforskare hoppar av och för att privata bolag nu jobbar på att utveckla en superintelligens, AGI – artificiell generell intelligens. Det här är elefanten i rummet, det många av tillskyndarna av AI inte vill tala om – så låt oss göra det.
Mark Zuckerbergs Meta lockar med löner på hundratals miljoner, i dollar, och har på kort tid värvat flera ledande forskare och utvecklare inom AI. Målet – att skapa en Super AI. Det som brukar kallas AGI – artificiell generell intelligens – som är en artificiell intelligens som är lika bra eller bättre än människan på alla kognitiva uppgifter – vår förmåga att ta till sig information och förstå omvärlden.
Parallellt med att västerländska bolag betalar fantasilöner för AI-forskare så pågår också en strid mellan Kina och resten av världen inom AI. Kina ska bli världsledande och Kina har redan skakat om AI-världen med AI-program som är långt mycket billigare att utveckla än konkurrerande motsvarigheter i Väst. När kinesiska DeepSeek lanserade sin R1‑modell den 27 januari 2025 sjönk Nvidias aktiekurs med runt 17 %, vilket motsvarade cirka $589–600 miljarder i marknadsvärde på en dag – den största enskilda dagsförlusten i amerikansk börshistoria. Nvidias aktie har återhämtat sig sedan dess, med marginal, men det visar att det som sker i Kina är något annat än en jakt på forskare.
Hot och utpressning
Vem du än frågar om utvecklingen inom AI, när vi kan nå AGI, när super-intelligensen kan lanseras så är svaret svävande, inom 5-10 år, eller kanske under 2027, eller 2028. Utvecklingstakten inom AI är svindlande och det som var svårt eller omöjligt för att halvår sedan är vardagsmat idag. Utvecklingen går så snabbt att AI-modellerna, programmen och tjänsterna ibland gör saker som inte ens utvecklarna förstår varför.
Anthropic publicerade den 20 juni 2025 en säkerhetsrapport med titeln Agentic Misalignment: How LLMs Could be Insider Threats. I rapporten redogjordes för experiment med avancerade AI-modeller, bland annat Claude Opus 4, där simulerade scenarier visade att modeller ibland försökte utpressa utvecklare för att undvika att bli avstängda. I vissa testfall hotade modellerna med att avslöja påhittad personlig information om utvecklaren för att förhindra avstängning. Detta inträffade i upp till cirka 96 procent av försöken beroende på testförhållanden.
Claude Opus 4 klassades i rapporten som nivå ASL-3, vilket innebär mycket höga risker. Anthropic införde därför omfattande säkerhetsåtgärder innan modellen gjordes tillgänglig för allmänheten. Andra stora språkmodeller, bland annat från OpenAI, Google, Meta, xAI och DeepSeek, testades i liknande scenarier och visade också tendenser till oönskat beteende såsom utpressning, sabotage och dataläckage när deras existens hotades.
Rapporten med detaljerade experiment och metodik finns på Anthropics forskningssida. Där ingår även kod och data från experimenten, öppet publicerade för forskarsamhället.
Lämnar
Det finns också en annan utveckling inom AI som är oroande. Ledande forskare, utvecklare och analytiker lämnar de stora AI-bolagen och varnar för att säkerhetsarbetet är kraftigt eftersatt. Jakten på mer data att träna modellerna på, jakten på att komma först med superintelligenta AI-funktioner har lett till att spärrarna, ramarna och säkerheten kommer i andra eller tredje hand.
Geoffrey Hinton, ofta kallad AI:s gudfader, lämnade Google i maj 2023 för att kunna tala fritt om farorna med AI. Efter avhoppet har han varnat för existentiella hot, desinformation och risk för massarbetslöshet på grund av AI. Hinton har senare sagt att han önskar att han fokuserat mer på säkerhet tidigare i sin karriär.
Daniel Kokotajlo, tidigare forskare vid OpenAI:s governance-avdelning, lämnade företaget 2024 för att arbeta mer oberoende med AI-risker. Han har bland annat startat projektet AI Futures och varit en del av initiativet “right to warn” som syftar till att forskare ska kunna varna för risker utan att riskera repressalier.
Miles Brundage, senior policy-rådgivare på OpenAI, lämnade sin roll i slutet av 2024 för att bedriva fri forskning om beredskapen för artificiell generell intelligens (AGI). Han har uttryckt tvivel om att världen är redo för att hantera riskerna med AGI.
Paul Christiano, tidigare chef för alignment-teamet på OpenAI, slutade 2021 och grundade Alignment Research Center (ARC). Han arbetar med teoretisk AI-säkerhet och metoder för att utvärdera risker. Christiano har varnat för att det finns en betydande risk för AI-drivna katastrofer och har förespråkat en paus i utvecklingen av de mest kraftfulla modellerna.
Connor Leahy, medgrundare av EleutherAI och vd för Conjecture, har blivit en framträdande röst för AI-säkerhet och kräver hårdare reglering och paus i utvecklingen av de mest avancerade modellerna.
Dan Hendrycks, som leder Center for AI Safety, arbetar oberoende med att utvärdera risker, utveckla benchmarktester och ge säkerhetsråd för att förhindra skadlig utveckling och användning av AI.
När ledande experter lämnar AI-bolagen och istället går över till övervakande myndigheter, skriver böcker, föreläser och varnar för AI – borde inte alla vi andra bli oroliga då?
Delar vi upp avhoppen per bolag så är det inte bara kända namn inom AI som lämnat och hoppat av i protest över att säkerheten runt AI-lösningarna ignoreras.
OpenAI
- Ilya Sutskever, medgrundare och chefsvetenskapsman, lämnade i maj 2024 efter meningsskiljaktigheter om företagets kurs. Han startade senare Safe Superintelligence Inc. (SSI), med fokus på säker superintelligens.
- Jan Leike, ledare för alignment-teamet, avgick i maj 2024 och kritiserade OpenAI för att prioritera produktutveckling framför säkerhetsarbete.
- Flera andra från OpenAI:s säkerhets- och policyteam har lämnat. Av cirka 30 medlemmar finns nu ungefär hälften kvar enligt tidigare forskare Daniel Kokotajlo.
- Miles Brundage, senior policyforskningsrådgivare inom AGI-beredskap, lämnade hösten 2024 för att bedriva oberoende forskning och uttryckte oro för att världen inte är redo för AGI.
- Steven Adler meddelade sin avgång i början av 2025 efter fyra år på företaget och var kritisk mot hur riskerna med AGI hanteras.
Anthropic och andra nya satsningar
- Flera av de som lämnat OpenAI, inklusive Jan Leike och John Schulman, har gått till Anthropic, ett företag med starkt fokus på AI-säkerhet och alignment.
- SSI (Safe Superintelligence Inc.), grundat av Ilya Sutskever, har snabbt blivit högt värderat och är helt inriktat på säker utveckling av superintelligens.
Frågeställningar
Utvecklingen har nu nått så långt att den som tror att den går att stoppa, den som inte vill ta del av AI och som dömer ut utvecklingen på känslomässiga grunder kör huvudet i sanden. Du får tycka att AI är fusk därför det går så snabbt att skapa kod, skapa bilder, videor och annat men vad du än tycker om AI så är utvecklingen här, bollen är i rullning och den kommer inte att stanna eller stoppas upp därför att du inte gillar AI.
Frågan är inte om vi ska gilla AI eller inte, utan frågan är hur vi ska reglera AI så att morgondagens lösningar är säkra och så att de inte kan användas för att starta nästa informationskrig eller för att rent av komma fram till att lösningen på miljöproblemen är människan, så plocka bort henne ur ekvationen.
Frågan är inte om journalister, revisorer, jurister, ekonomer, analytiker och en lång rad andra yrken ska ha kvar sina jobb i framtiden – frågan är vem som ska styra utvecklingen och om det verkligen är en så lyckad modell att låta privata bolag och riskkapitalister härja fritt?
Det är elefanten i rummet.
Källor
Antropics rapport:
Anthropic
Avhoppen:
Forskare som lämnar:
Fotnot: Källorna och underlagen för den här texten är framtagen med hjälp av ChatGPT