Steve Wozniak on Apple at 50: We didn’t foresee the future, but we took the first step – 9to5Mac

“Well, it kind of started when I was born,” Steve Wozniak jokes when asked about Apple’s origin. “Steve Jobs wanted a company and he did it, and I was his resource,” Wozniak, who co-founded Apple with Jobs nearly five decades ago, adds.

Wozniak also says Apple wasn’t in the business of predicting the future. Instead, it started with a focus of creating something better than the competition.

“We didn’t foresee the future the way it turned out, but we said for today, we’re taking a step forward ahead of others.”

 

Källa: 9to5mac

Anthropic sues US government over supply chain risk designation

Anthropic sues US government over supply chain risk designation

 

 

According to Reuters, Anthropic has filed a lawsuit to prevent the Pentagon from adding the company it a national security blocklist. This comes days after the Department of Defense sent a letter to Anthropic confirming the company was labeled a supply chain risk; at the time CEO Dario Amodei had all but guaranteed Anthropic would fight back with legal action.

 

The lawsuit claims the designation was unlawful and violated first-amendment free speech rights as well as due process. “These actions are unprecedented and unlawful. The Constitution does not allow ​the government to wield its enormous power to punish a company for its protected speech,” Anthropic said in a statement published by Reuters.

 

Källa: Engadget

Här har du Mackens Nyheter det senaste dygnet (9 mars 2026)

Här har du Mackens Nyheter det senaste dygnet (9 mars 2026)

Rakisk man med hatt som annonserar på gata och håller en tidning med titeln "Magasin Macken" utanför Skellefteå, i en nostalgisk, gammal stadsbildskänsla.

Här har du Mackens Nyheter det senaste dygnet (9 mars 2026)

Open-source tool Sage puts a security layer between AI agents and the OS – Help Net Security

The project applies the term Agent Detection & Response (ADR) to this class of tooling. The name is a deliberate parallel to the endpoint detection and response (EDR) category that has been standard in enterprise security for over a decade.

What Sage does

Sage works through hook systems native to the agent platforms it supports. It intercepts tool calls, including Bash commands, URL fetches, and file writes, in Claude Code, Cursor/VS Code, and OpenClaw.

Each intercepted action passes through several detection layers. URL reputation checking runs cloud-based malware, phishing, and scam detection. Local heuristics use YAML-based threat definitions for dangerous patterns. Package supply-chain checks cover registry existence, file reputation, and age analysis for npm and PyPI packages. Plugin scanning runs at session start and checks other installed plugins for threats.

 

Källa: Helpnetsecurity

149 Hacktivist DDoS Attacks Hit 110 Organizations in 16 Countries After Middle East Conflict

149 Hacktivist DDoS Attacks Hit 110 Organizations in 16 Countries After Middle East Conflict

Cybersecurity researchers have warned of a surge in retaliatory hacktivist activity following the U.S.-Israel coordinated military campaign against Iran, codenamed Epic Fury and Roaring Lion.

”The hacktivist threat in the Middle East is highly lopsided, with two groups, Keymous+ and DieNet, driving nearly 70% of all attack activity between February 28 and March 2,” Radware said in a Tuesday report. The first distributed denial-of-service (DDoS) attack was launched by Hider Nex (aka Tunisian Maskers Cyber Force) on February 28, 2026.

According to details shared by Orange Cyberdefense, Hider Nex is a shadowy Tunisian hacktivist group that supports pro-Palestinian causes. It leverages a hack-and-leak strategy combining DDoS attacks with data breaches to leak sensitive data and advance its geopolitical agenda. The group emerged in mid-2025.

In all, a total of 149 hacktivist DDoS claims were recorded targeting 110 distinct organizations across 16 countries. The attacks were carried out by 12 different groups, including Keymous+, DieNet, and NoName057(16), which accounted for 74.6% of all activity.

 

Källa: Thehackernews

Larmet: Falsk forskning sprids nu snabbare än sanningen

Larmet: Falsk forskning sprids nu snabbare än sanningen

En omfattande analys från Northwestern University visar att vetenskapligt fusk har utvecklats till en industriell verksamhet med globala nätverk. Genom att kombinera storskalig dataanalys med AI-verktyg har forskarna identifierat de tekniska fingeravtryck som kriminella ”paper mills” lämnar efter sig.

Studien, som publicerats i PNAS, betonar att det krävs nya kontrollmetoder för att stoppa spridningen av fabricerad forskning.

Tekniska spår som avslöjar fusket

Forskarlaget har kartlagt flera specifika metoder som används för att lura det akademiska systemet. Genom att granska tusentals artiklar har de ringat in de tydligaste varningssignalerna:

  • Språkliga förvrängningar: Många falska artiklar innehåller så kallade ”tortured phrases”. Det handlar om vedertagna vetenskapliga termer som har bytts ut mot märkliga synonymer av automatiserade verktyg för att undvika plagiatfilter. Resultatet blir en text som låter ytligt korrekt men som är tekniskt nonsens.

  • Instrumentfusk: Inom materialvetenskap upptäckte forskarna att författare ofta anger felaktiga eller fysiskt omöjliga specifikationer för den laboratorieutrustning de påstår sig ha använt. Detta bevisar att experimenten aldrig har ägt rum.

  • Systematisk bildstöld: Genom att jämföra databaser såg teamet hur mikroskopbilder och diagram återanvänds i helt olika studier. Samma bildmaterial kan säljas flera gånger till olika köpare för att stödja helt olika slutsatser.

  • Korrupta redaktörer: Undersökningen visar hur vissa tidskriftsredaktörer agerar som grindvakter för fuskarna. De ser till att falska manuskript passerar en skenbar granskningsprocess på rekordtid i utbyte mot betalning.

Hotet mot framtidens kunskap

Forskarna, med Luís A. N. Amaral i spetsen, varnar för att vi befinner oss i en kapplöpning mot tiden. Om dessa fuskmetoder inte stoppas nu kommer generativ AI att kunna massproducera ännu mer sofistikerade lögner. Detta riskerar att permanent förgifta den vetenskapliga litteraturen, vilket i förlängningen förstör de data som framtidens AI-modeller ska tränas på.

”Det handlar inte om att attackera vetenskapen, utan om att försvara den”, konstaterar Amaral. Han menar att vetenskapssamhället måste bli bättre på att granska sig självt innan förtroendet från allmänheten går förlorat helt.

Källa: Science Daily